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内容概要

多指标决策，也称有限方案多目标决策，是在考虑多个指标或属性的情况下，选择最佳备选方案或排序备选方案的决策问题。在现实的多指标决策问题中，决策信息的类型是多种多样的，总体上来说，可以分为两大类：类决策信息是完全确定的；另一类决策信息是不完全确定的，如指标权重信息、指标值信息、方案偏好信息部分已知、部分未知或者全部未知。由于这种不完全确定信息普遍存在于主观判断和客观测量中，因此，建立和完善信息不完全确定的多指标决策理论与方法，不但具有理论价值，而且具有广阔的应用前景。本书主要介绍作者近十年来关于信息不完全确定的多指标决策理论、方法与应用的研究成果。 本书可作为运筹学、管理科学、信息科学和系统工程等领域的研究人员与工程技术人员的参考书，也可作为高等院校相关专业研究生和高年级本科生的教学用书。

作者简介

尤天慧博士，东北大学工商管理学院副教授。主要从事管理决策分析、知识管理等方面的教学和科研工作。作为项目负责人完成省部级科研基金项目多项，在国内外学术期刊上发表学术论文20余篇，获得省部级科技奖励l项。目前是中国企业运筹学会理事。

书籍目录

前言第一篇　信息不完全确定的数值型多指标决策方法　第1章　信息不完全的多指标决策方法 1*1 指标权重信息不完全且指标值信息完全的多指标决策方法工 　1*1*1问题的描述 　1*1*2原理与方法 　1*1*3算例 1*2指标权重信息不完全且指标值信息完全的多指标决策方法Ⅱ 　1*2*1原理与方法 　1*2*2算例 1*3指标权重与指标值信息均不完全的多指标决策方法 　1*3*1问题的描述 　1*3*2原理与方法 　 1*3*3算例 1*4指标权重与指标值信息均不完全的多指标决策方法Ⅱ 　1*4*1原理与方法 　 1*4*2算例 1*5指标权重与指标值信息均不完全的多指标群决策方法 　 1*5*1问题的描述 　 1*5*2原理与方法 　 1*5*3算例　第2章　基于主客观赋权的多指标决策方法 2*1基于客观赋权的多指标决策方法 　2*1*1原理与方法 　2*1*2算例 2*2基于客观赋权的时序多指标决策方法 　 2*2*1问题的描述 　 2*2*2原理与方法 　 2*2*3算例 2*3基于主客观综合赋权的多指标决策方法 　 2*3*1原理与方法 　 2*3*2有关定理证明 　 2*3*3算例　第3章　基于不完全方案偏好信息的多指标决策方法 3*1基于残缺互反判断矩阵的多指标决策方法工 　 3*1*1问题的描述 　 3*1*2原理与方法 　 3*1*3算例 3*2基于残缺互反判断矩阵的多指标决策方法 　 3*2*1问题的描述 　 3*2*2原理与方法 　 3*2*3算例 3*3基于残缺互补判断矩阵的决策方法 　 3*3*1问题的描述 　 3*3*2原理与方法 　 3*3*3算例第二篇　信息不完全确定的区间型多指标决策方法　第4章　区间数多指标决策中的客观赋权方法 4*1基于离差最大化的误差分析方法 　4*1*1问题的描述与误差传递基本原理 　4*1*2原理与方法 　4*1*3算例 4*2基于熵计算的误差分析方法 　 4*2*1原理与方法 　4*2*2算例 4*3基于熵计算的目标规划方法　　……第三篇　偏好序不完全确定的群决策方法第四篇　信息不完全确定的多目标指派方法第五篇　信息不完全确定的语言型多指标决策方法参考文献

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