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内容概要

本书提出以粗糙集理论为主，多方法融合为辅的投标风险知识发现方法，通过对投标商积累的大量原始数据进行近似分类、求精和推理，使决策者在领域信息不完整、不精确的前提下，直接从客观数据中发现隐含的知识，完成对投标风险程度的判断、预测和决策。本书为工程项目投标风险分析提供一种新的研究思路，其实践意义在于辅助投标商对实际经验数据进行深层次的总结，提高投标决策的效率和质量，促进工程项目投标决策向着智能化、科学化、定量化的方向发展。

书籍目录

第1章　绪论 1*1 问题的提出 1*2　研究意义 1*3 工程项目投标风险分析的国内外研究综述 1*4　粗糙集理论的国内外研究综述 1*5　相关理论与方法综述 1*6　研究内容与结构第2章　基于粗糙集的投标风险知识表示 2*1 引言 2*2　概念的界定 2*3　投标风险辨识 2*4　基于粗糙集的投标风险知识表达方法 2*5　投标风险决策表的离散化 2*6　本章小结第3章　基于标准粗糙集的投标风险知识发现 3*1 引言 3*2　基于粗糙集的投标风险知识发现框架 3*3　投标风险数据选择和预处理 3*4　属性依赖关系评估与发现 3*5　属性重要性估计 3*6　属性近似分类 3*7　最优属性子集选择 3*8　投标风险规则发现 3*9　本章小结第4章　基于变精度粗糙熵的投标风险决策规则集合不确定性度量 4*1 引言 4*2　标准粗糙集意义下的γ准则在投标风险分析应用中的局限性 4*3　基于信息熵的投标风险规则集不确定性度量 4*4 基于HVPRS(Q→D)的投标风险规则集不确定性度量及其应用　4*5　本章小结第5章　不完全信息条件下基于相似粗糙集的投标风险规则提取 5*1 引言 5*2　不完全投标风险数据 5*3　基于相似关系的不完全投标风险规则提取 5*4　本章小结第6章　基于粗糙集的RBR-CBR投标风险合作推理机制第7章　基于粗糙集和GIS的工程项目自然环境风险分析第8章　总结与研究展望参考文献

图书封面

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