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前言

智能信息管理学科建设获得上海市市本级财政资助。智能信息管理学科是综合了管理科学、计算机科学与数学科学，而形成的一门交叉学科。按照信息科学（理论）、信息技术（技术）和信息管理（应用）三个方面，我们确定了智能信息管理学科的三个研究方向，即智能信息处理（Intelligent Information Processing）、网格信息技术（Grid Information Technology）和风险信息管理（Risk Information Management）。信息作为人类社会的三大资源之一，与物质和能量相比，它具有一些很独特的性质。比如信息使用不会有损耗；信息可以大量复制；信息可以脱离所反映的事物被保存和传播；信息可以不断增长；所有事物都有信息。正是由于信息具有以上这些特征，人类的文明、社会的发展，甚至人类大脑的进化，都与信息有着非常密切的关系。智能信息管理学科将是运用数学的理论、计算机的技术、管理的思想进行信息的获取、信息的传输、信息的处理和信息的应用。本书由刘念祖负责主编。第一章基于贝叶斯网络的数据挖掘研究由王双成执笔，内容包括数据挖掘简介；贝叶斯方法、贝叶斯公式、全概率公式和乘法公式以及贝叶斯概率；贝叶斯网络的概念、贝叶斯网络的类型、贝叶斯网络的构造与特点、贝叶斯网络的学习和贝叶斯网络的应用。第二章基于支持向量机的财务风险研究由张明执笔，内容包括国内外财务风险研究的情况；财务危机预兆分析、财务危机特征分析、财务危机原因分析以及财务危机预警系统；分类方法及其应用；支持向量机的分类方法及其相应问题分析；支持向量机在财务信用评价预测中的应用。

内容概要

　　《智能信息管理研究》第一章内容包括数据挖掘简介；贝叶斯方法、贝叶斯公式、全概率公式和乘法公式以及贝叶斯概率；贝叶斯网络的概念、贝叶斯网络的类型、贝叶斯网络的构造与特点、贝叶斯网络的学习和贝叶斯网络的应用。第二章内容包括国内外财务风险研究的情况；财务危机预兆分析、财务危机特征分析、财务危机原因分析以及财务危机预警系统；分类方法及其应用；支持向量机的分类方法及其相应问题分析；支持向量机在财务信用评价预测中的应用等。

书籍目录

第1章 基于贝叶斯网络的数据挖掘研究1*1 数据挖掘简介1*2 贝叶斯概率1*2*1 贝叶斯方法1*2*2 贝叶斯公式1*2*3 全概率公式和乘法公式1*2*4 贝叶斯概率1*3 贝叶斯网络1*3*1 贝叶斯网络的概念1*3*2 贝叶斯网络的类型1*3*3 贝叶斯网络的构造与特点1*3*4 贝叶斯网络的学习1*3*5 贝叶斯网络的应用参考文献第2章 基于支持向量机的财务风险研究2*1 研究综述2*1*1 国外研究综述2*1*2 国内研究综述2*2 财务危机分析2*2*1 预兆分析2*2*2 特征分析2*2*3 原因分析2*2*4 财务危机预警系统2*3 分类方法及其应用2*3*1 线性判别分析法2*3*2 Logistic回归模型法2*3*3 其他分类方法2*4 支持向量机分类方法及其相应问题分析2*4*1 支持向量机简介2*4*2 函数集的学习性能和VC维2*4*3 结构风险最小化2*4*4 高斯核函数2*4*5 SVM多分类问题2*5 支持向量机在财务信用评价预测中的应用2*5*1 基于支持向量机方法的模型建立及其过程2*5*2 传统方法与支持向量机方法的比较和分析参考文献第3章 网格技术与应用研究3*1 基于Web服务的会计网格研究与实现3*1*1 引言3*1*2 会计网格的特点与系统结构3*1*3 会计网格的技术实现3*2 基于Web服务的图像检索网格研究与实现3*2*1 引言3*2*2 图像检索网格的特点与运行架构3*2*3 图像特征自学习代理服务组件3*3 基于并发工作流（网格）的财务监管数据汇聚模型3*3*1 引言3*3*2 GMFD模型结构3*3*3 财务信息汇总树的进程部件描述3*3*4 GMFD模型工作过程及其算法3*3*5 分析与实验参考文献第4章 保险中的若干风险模型研究4*1 风险模型综述4*1*1 经典风险模型4*1*2 风险模型研究中的两种经典方法4*1*3 风险模型研究中的有代表性方向4*2 马氏风险模型及破产概率4*2*1 马氏风险模型4*2*2 破产概率的估计4*2*3 指数分布情形下的破产概率4*2*4 混合指数分布情形下的破产概率4*3 离散的三项分布风险模型及破产概率4*3*1 离散的三项分布风险模型4*3*2 破产概率的解析解4*3*3 破产概率的渐进解4*4 依生灭过程索赔的两险种风险模型及破产概率4*4*1 生灭过程简介4*4*2 依生灭过程索赔的两险种风险模型4*4*3 破产概率方程4*4*4 破产概率收敛速率的上界参考文献第5章 智能技术在统计数据分析中的应用5*1 统计数据分析指标的优化设计与模糊智能评价5*1*1 引言5*1*2 科技投融资生态系统特征和评价原则5*1*3 科技投融资生态系统评价指标体系的设计及界定5*1*4 评价指标的模糊统计及优化设计5*1*5 指标体系的模糊聚类综合评价5*2 社会经济统计数据智能分析与预测5*2*1 2010年上海世博会参观人数的预测5*2*2 上海文化产业对区域经济拉动作用的实证研究参考文献第6章 智能审计模型研究及应用6*1 引言6*2 国内外研究现状6*3 智能审计系统的应用体系架构6*4 几个关键子系统的分析与设计6*4*1 数据挖掘子系统的分析与设计6*4*2 专家审计子系统的分析与设计6*5 LixinAudit——一个智能审计系统6*6 总结和展望参考文献

章节摘录

插图：（4）资本结构不合理。根据资产负债表，可以把财务状况分为三种类型：一是流动资产的购置，大部分由流动负债筹集，小部分由长期负债筹集；固定资产由长期自有资金和大部分长期负债筹集。也就是说，流动负债全部用来筹集流动资产，自有资本全部用来筹措固定资产。这是正常的资本结构类型。二是一部分自有资本被亏损“吃掉”，从而总资本中自有资本比重下降，说明出现财务危机。三是亏损侵蚀了全部自有资本，而且也吞并了负债的一部分。这种情况属于资不抵债，必须采取措施。（5）缺乏有效的财务控制。在企业内部环境中，财务控制也是造成财务危机的重要一环。良好的企业财务控制能够减少财务危机出现的概率，而薄弱的财务控制反而能加剧财务危机的出现。企业的财务控制包括债务期限安排、财务预警管理、现金的流通以及存货的控制。每一项控制的好坏都能影响到企业的财务状况，间接关系到企业财务危机的发生。企业的债务期限安排对于企业是十分重要的，因为，现代企业都非常重视财务杠杆效应，因此每个企业或多或少都会有一些债务。而债务的出现必然会联系到债务期限的安排，适合的期限长短，更是对企业的生产经营活动具有重要影响。

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《智能信息管理研究》由立信会计出版社出版。

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