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内容概要

　　《煤炭企业系统集成与生产计划优化协调研究》系统分析了ERP发展历程、ERPⅡ管理思想特点、企业集成理论和煤炭企业信息化现状，结合煤炭企业实际，建立了基于MAS的煤炭企业系统集成模型、煤炭企业生产计划优化多目标规划（MOP）模型、基于BP神经网络的多目标规划（MOP）经济参数确定模型和煤炭企业生产计划优化冲突协调模型。《煤炭企业系统集成与生产计划优化协调研究》对建立的煤炭企业生产计划优化和冲突协调模型进行了实证研究，结果表明模型具有推广应用价值。

书籍目录

1绪论 1*1 研究意义 1*1*1 保障矿工人身安全 1*1*2 提高设备运行效率和煤矿生产效率 1*2 研究现状及存在的问题 1*2*1 矿井监控图像处理 1*2*2 矿工监控图像分析 1*2*3 机车监控图像分析 1*2*4 煤炭监控图像分析 1*3 本书内容安排2煤矿数字图像监控系统 2*1 传统的煤矿图像监控系统 2*2 基于工控机的煤矿图像监控系统分析 2*2*1 系统模型 2*2*2 监控功能模块 2*2*3 与传统的矿工和煤炭监控系统的异同点 2*3 涉及的图像理论 2*3*1 图像处理 2*3*2 图像分析 2*3*3 图像理解与识别 2*3*4 与图像识别相关的理论 2*4 本章小结3矿工监控图像中脸部检测方法分析 3*1 人体检测与识别的生物特征分析 3*2 脸部检测方法 3*2*1 基于肤色和几何特征的脸部检测方法 3*2*2 基于统计理论的脸部检测方法 3*3 巷道环境中脸部图像的采集 3*3*1 主要影响因素 3*3*2 图像采集方案 3*4 基于模板的脸部检测分析 3*4*1 脸部检测流程 3*4*2 图像处理 3*4*3 模板构造 3*4*4 模板匹配与脸部位置确定 3*5 匹配检测实验 3*6 本章小结4机车图像识别方法研究 4*1 空机车图像的识别基础 4*2 基于Radon变换的识别原理 4*3 图像处理 4*3*1 灰度图像的数学形态学算法 4*3*2 灰度图像的边缘检测方法 4*4 图像处理比较 4*5 Radon变换识别结果 4*6 与Hough变换识别方法的对比 4*7 本章小结5煤炭图像识别方法研究 5*1 煤监控图像采集 5*2 识别特征的提取 5*3 人工神经网络 5*3*1 人工神经元 5*3*2 人工神经网络 5*4 基于BP网络的识别方法 5*4*1 BP网络的分析 5*4*2 解决方案 5*4*3 BP网络的训练和仿真 5*4*4 小结 5*5 基于径向基函数网络的识别方法 5*5*1 径向基神经元 5*5*2 径向基神经网络的分析 5*5*3 解决方案 5*5*4 实验与仿真 5*5*5 小结 5*6 基于概率网络的识别方法 5*6*1 概率神经网络 5*6*2 网络设计与识别仿真 5*6*3 小结 5*7 本章小结6结论和展望 6*1 主要工作和结论 6*1*1 矿工监控图像中脸部的检测 6*1*2 矿井监控图像中机车的识别 6*1*3 矿井煤炭监控图像中碎煤和块煤的识别 6*2 展望参考文献

编辑推荐

陈伟所著的《煤矿工种岗位操作规范通用知识(枣矿集团工种岗位操作规范系列教材)》试图对煤矿监控图像进行分析，重点针对巷道和矿井中低照度、多角度矿工脸部监控图像检测，矿机车监控图像识别及煤炭监控图像识别的方法进行研究。希望能为读者提供一些有趣的实验和结果。整体内容涉及矿井监控系统研究中的三大内容——人员定位系统、设备监控系统和产量监控系统。研究内容全面，为三大矿井监控系统的集成提供了理论依据。

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