公路智能配货系统理论模型和技术方案研究电子书籍txtpdf网盘下载网站

作者:guanli时间:26-04-02阅读数:1人阅读

内容概要

  作为智能物流系统重要组成部分的公路智能配货系统,在我国,尽管已进行了相关的研究,但其研究内容以及物流企业现有的配货系统仍局限于静态配货层面,还没有从理论和实践上真正解决公路车辆动态、实时智能配货问题,基于此,《公路智能配货系统理论模型和技术方案研究》试图通过融合智能运输与现代物流等技术,以信息为纽带,建立具有中国特色的公路智能配货系统理论模型与技术方案,以助推物联网能早日将我国物流业带入智慧时代。

书籍目录

1 导论1*1 研究背景与意义1*2 国内外研究现状1*3 研究框架与内容2 公路智能配货系统关键信息技术2*1 车辆检测技术2*1*1 交通信息采集技术2*1*2 条码技术2*1*3 射频识别技术2*1*4 地秤2*2 地理信息系统2*2*1 地理信息系统概述2*2*2 行车路线信息显示技术2*3 无线通信技术2*3*1 无线数据通信技术简介2*3*2 公路货运综合管理信息平台2*3*3 无线通信协议3 实时动态公路交通流量预测技术与方法研究3*1 有检测器交叉口车道交通流量预测方法3*1*1 回归分析法3*1*2 趋势外推法3*1*3 神经网络和遗传算法3*2 无检测器交叉口车道交通流量预测方法3*2*1 聚类分析预测法3*2*2 主成分分析预测法3*2*3 逐步回归分析法3*2*4 预测方法的综合应用3*3 数据融合技术3*3*1 数据融合技术3*3*2 数据融合的基本原理和目的3*3*3 数据融合技术的特征及应用3*4 数据融合方法3*4*1 卡尔曼滤波3*4*2 不确定性推理3*4*3 未来重点和发展方向3*5 数据融合技术与方法的应用3*5*1 交通融合的方法3*5*2 基于人工神经网络的基础交通信息融合方法4 车辆行程时间预测方法研究4*1 公路货运车辆行程时间预测方法简介4*1*1 车辆行程时间预测方法简介4*1*2 常用行程时间估计模型概述4*1*3 基于知识的综合行程时间预测模型简介4*2 车辆行程时间预测模型选择及具体应用4*2*1 增量加载行程时间预测法基本思想4*2*2 增量加载预测法的具体步骤及流程图5 中心式动态路径诱导技术研究5*1 中心式动态路径诱导系统概述5*1*1 中心式动态路径诱导系统结构框架5*1*2 中心式动态路径诱导系统的构成5*2 定位技术在路径诱导系统中的应用5*2*1 定位技术概述5*2*2 GPS定位原理及误差分析5*2*3 差分GPS定位原理及方法5*3 中心式动态路径诱导系统行车路线优化算法研究5*3*1 路径诱导系统中常用最短路计算方法简介5*3*2 适用于车辆导航的一些算法5*4 行车路线优化技术——增量加载最短路优化方法研究5*4*1 路网划分5*4*2 路网的组织和调用形式5*4*3 路网节点的确定5*4*4 增量加载最短路优化方法的基本思想5*4*5 增量加载最短路优化方法的步骤与流程5*4*6 选定计算备选路径的通用算法5*5 中心式动态路径诱导系统的硬件与软件系统5*5*1 中心式动态路径诱导系统中的硬件系统5*5*2 中心式动态路径诱导系统中的软件系统5*6 诱导信息服务中心软件5*6*1 移动用户软件5*6*2 中心式动态路径诱导系统的软件系统的模块开发5*6*3 中心式动态路径诱导系统的主要技术指标5*6*4 中心式动态路径诱导系统的软件系统的界面5*7 车载信息装置的研发5*7*1 车载信息装置的主体功能设计5*7*2 车载信息装置的研究开发技术路线6 公路配货优化方法研究6*1 公路配货优化概述6*1*1 公路配货优化含义6*1*2 公路配货优化的原则6*1*3 公路配货优化的作用6*2 公路配货优化算法6*2*1 公路配货优化算法基本思想6*2*2 公路配货优化算法基本步骤7 公路智能配货系统开发研究7*1 公路智能配货系统功能模块7*2 公路智能配货系统开发的软件和硬件7*3 公路智能配货系统应用界面8 公路智能配货系统评价研究8*1 公路智能配货系统评价概述8*1*1 公路智能配货系统评价的必要性8*1*2 公路智能配货系统评价的原则8*1*3 公路智能配货系统评价决策的程序8*2 公路智能配货系统评价指标体系的建立8*3 公路智能配货系统评价方法及其应用8*3*1 公路智能配货系统评价方法8*3*2 公路智能配货系统评价方法的应用附录参考文献

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