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内容概要

　 《知识管理战略的影响因素及实施后果研究》对组织单位进行分析，以在竞争性行业中经营的中国企业为研究对象。从资源基础理论的视角出发，分析探讨知识管理战略与其影响因素变量（人力资源、IT能力）、后果变量（组织绩效）之间的相互关系。

作者简介

杜维，男，1980年出生于重庆，重庆邮电大学经济管理学院讲师。2009年毕业于重庆大学经济与工商管理学院管理科学与工程专业，获管理学博士学位。致力于知识管理战略、通信市场营销等领域的研究。近年来，在《科研管理》、《科学学与科学技术管理》、《科技进步与对策》等CSSCI检索刊物上发表论文多篇。

书籍目录

1 绪论1*1 问题提出与研究意义1*2 研究内容、方法与论文结构1*3 本书创新点2 文献综述2*1 资源基础理论2*2 知识基础理论2*3 知识管理战略2*4 人力资源2*5 IT能力2*6 本章小结3 理论模型与假设3*1 概念界定3*2 研究假设3*3 研究框架3*4 研究设计3*5 本章小结4 量表开发与检验4*1 题项筛选4*2 企业访谈与预测试4*3 第一次调查4*4 探索性因子分析4*5 第二次调查4*6 验证性因子分析4*7 数据质量检验4*8 本章小结5 数据分析与模型检验5*1 研究方法选取5*2 样本一致性检验5*3 回归分析5*4 结构方程模型分析5*5 研究假设的验证5*6 本章小结6 模型差异性分析6*1 不同性质企业理论模型变量效应水平的差异性分析6*2 不同行业企业理论模型变量效应水平的差异性分析6*3 本章小结7 结果与讨论7*1 结果及解释7*2 研究结果与既有文献关系7*3 研究结果的管理意义7*4 本章小结8 结论8*1 主要研究结论8*2 研究局限与展望附录参考文献后记

章节摘录

版权页：插图：（1）同时处理多个变量。在回归分析和路径分析中，计算回归系数和路径系数时，是对每个因变量逐一计算，忽略了其他因变量的存在及其影响。而本书的理论模型恰恰涉及多个变量之间的相互影响，如知识管理战略既影响组织绩效，又受人力资源等变量的影响，各变量间的影响效应不可割裂。而结构方程模型在进行分析时可以同时考虑并处理多个因变量，因此对本章理论模型的验证很有帮助。（2）容许自变量和因变量含测量误差。本次研究采用的问卷调查法，因此调查所收集到的数据难免会有误差。一般的回归分析，虽然容许因变量含测量误差，但需要假设自变量是没有误差的。结构方程模型则容许自变量和因变量都包含误差，因此从本次研究的实际情况来看，选用结构方程模型来进行分析效果更好。（3）同时顾及因子结构和因子关系。本次研究的研究变量都是潜变量，每个潜变量都有多个题项进行测量，因此如果要弄清潜变量之间的相关性，一般常用的方法是先用因子分析计算潜变量与题项的关系（因子载荷），进而得到因子得分，作为潜变量的观测值，然后再计算因子得分的相关系数，作为潜变量之间的相关系数，这是两个独立的步骤。在结构方程分析中，两个步骤同时进行，即同时考虑因子与题项之间的关系和因子与因子之间的关系。同一个研究中其他共存的因子及其结构会相互影响，不仅影响因子之间的关系，也影响因子的内部结构（即因子与指标的关系）。因此本书选用结构方程模型来验证假设，不仅可以减少不必要的步骤，而且有利于发现在各变量相互影响下的一些特殊关系。（4）估计模型的拟合程度。在传统分析中，只能估计每一路径（变量间关系）的强弱。在结构方程模型分析中，除了上述参数估计以外，还可以计算不同模型对于同一个样本数据的整体拟合程度，从而判断哪一个模型更接近数据所呈现的关系（侯杰泰等，2004）。

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《知识管理战略的影响因素及实施后果研究》是由西南交通大学出版社出版的。

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