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前言

　　在现实社会中存在着大量的不确定性，如随机性、模糊性、粗糙性等*因此，研究不确定环境下的决策问题成为近年来运筹学、系统科学、管理科学等众多领域的热点之一*Vague集理论在决策中的应用正是在这个背景下产生的，Vague集的特点是由一个真隶属函数和一个假隶属函数来描述隶属度的界，这个界同时给出了隶属、非隶属与未知三方面的信息，如果用决策中的投票模型来解释的话，即在投票过程中，同时考虑了支持、反对和弃权三方面的信息，这说明Vague集能恰当和全面地表达决策者的偏好信息，在处理不确定信息时有更强的表示能力。　　本书研究基于Vague集的不确定决策理论与方法，并系统论述和反映国内外在此领域的最新研究成果，其中也包括作者近年来的相关研究成果。　　本书注重体系上的系统性、数学上的严谨性及内容上的可读性，强调对决策模型的分析与计算，为方便读者阅读与学习，本书力求在保证体系完整的同时回避一些过分繁琐的数学证明，并尽量给出实例说明如何应用这些决策方法，全书共分十章，第1-4章介绍Vague-集的研究进展、理论基础和区间值Vague集及Vague集的其他扩展形式；第5-8章着重研究基于Vague集的多目标决策方法、基于三角模的’Vague集决策方法、基于Vague集的群决策方法及Vague群决策的效果评价，从不同角度给出基于Vague集理论的不确定决策方法，以满足决策者在不同环境下决策的要求；第9章对基于Vague集的多目标对策进行了讨论；第10章介绍Vagu-j集理论在股票投资、模式识别等领域中的应用。　　本书可作为高等院校管理科学、信息科学、应用数学和系统工程等相关专业的高年级本科生和研究生的教材，也可作为相关专业的教师、科技工作者、工程技术人员和企业管理人员的参考书。　　本书在编写过程中参考了国内外的大量文献和研究成果，在此，我们对相关作者和研究人员表示真诚的感谢，本书中的部分研究得到了国家自然科学基金项目（NO：70471063，70771010）的资助，对此我们深表感谢，此外，我们还要感谢北京科技大学经济管理学院各级领导的支持与帮助。　　尽管我们在编写过程中做了很多努力，但是由于水平有限，书中难免存在纰漏，敬请广大读者批评指正。

内容概要

本书主要介绍基于Vague集的决策理论与方法。全书共分十章。第1～4章介绍Vague集的理论基础和扩展形式，是全书的基础。第5～8章对基于Vague集的多目标决策、基于三角模的Vague决策和基于Vague集的群决策进行探讨，并对Vague群决策的效果进行评价。第9章对基于Vague集的多目标对策进行讨论。第10章对Vague集在其他领域中的应用进行了介绍。 本书可作为高等院校管理科学、信息科学、应用数学和系统工程等相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可作为相关专业教师、科技工作者、工程技术人员和企业管理人员的参考书。

书籍目录

前言第1章 绪论 1*1 决策与模糊决策 1*1*1 决策的分类及其过程 1*1*2 模糊决策的概念及其分类 1*2 模糊集、直觉模糊集和Vague集 1*2*1 定义 1*2*2 三者之间的关系 1*3 Vague集理论的研究进展 1*3*1 Vague集（值）之间的相似度量 1*3*2 基于Vague集理论的决策方法 1*3*3 Vague集理论的应用研究 1*4 研究意义第2章 Vague集的理论基础 2*1 Vague集的几何解释 2*2 Vague集（值）的运算规则 2*2*1 运算规则 2*2*2 几何解释 2*3 Vague集的水平集 2*4 Vague集（值）的模 2*5 Vague集（值）之间的距离 2*5*1 Fuzzy集（值）之间的距离 2*5*2 Vague集（值）之间的距离 2*5*3 基于Hausdorff测度的Vague集（值）之间的距离 2*6 Vague集（值）之间的相似度量 2*6*1 Vague值的相似度量 2*6*2 Vague值相似度量的改进方法 2*6*3 Vague值的加权相似度量 2*6*4 Vague集的相似度量 2*7 Vague值的排序方法 2*7*1 Vague值的排序方法 2*7*2 Vague值的加权排序方法 2*8 小结第3章 区间值Vague集 3*1 Vague集和区间值模糊集 3*2 区间值Vague集 3*3 区间值Vague集的运算规则 3*4 区间值Vague集的模和测度第4章 Vague集的其他扩展形式 4*1 直觉L模糊集 4*2 不同论域上的Vague集 4*3 时间型Vague集 4*4 第二类Vague集 4*5 Vague集将来可能的扩展形式第5章 基于Vague集的多目标决策 5*1 基于Vague集的多目标决策问题描述 5*1*1 多目标决策问题的特点 5*1*2 基于Vague集的多目标决策问题描述 5*2 基于Vague集的模糊多目标决策方法 5*2*1 Fuzzy目标相对优属度的确定 5*2*2 基于Vague集的模糊多目标决策方法 5*2*3 在最佳防御要点选择问题中的应用 5*3 基于Vague集的Vague多目标决策方法 5*3*1 Vague目标相对优属度的确定 5*3*2 基于Vague集的Vague多目标决策方法 5*3*3 在物流设备采购中的应用 5*4 基于Vague集理论的TOPSIS方法 5*4*1 基于Vague集理论的TOPSIS方法 5*4*2 在物流项目经理选聘中的应用 5*5 小结第6章 基于三角模的Vague集决策 6*1 三角模与三角余模 6*1*1 三角模和三角余模 6*1*2 Vague三角模与三角余模 6*2 基于三角模的Vague集的群决策 6*2*1 基于三角模的标量势 6*2*2 基于三角模的Vague集 6*2*3 基于模糊偏好的Vague群决策方法 6*3 基于Vague值模糊测度的群决策 6*3*1 模糊测度 6*3*2 Vague值模糊测度 6*3*3 基于Vague测度的多属性群决策 6*3*4 案例分析第7章 基于Vague集的群决策 7*1 Vague群决策中专家偏好信息的集结 7*1*1 模糊群决策中专家偏好信息的集结 7*1*2 Vague群决策中专家偏好信息的集结 7*2 基于VSAM的Vague群决策 7*2*1 基于VSAM的Vague群决策方法 7*2*2 Vague群决策在物流仓库建造中的应用 7*3 基于OVSAM的Vague群决策方法 7*3*1 模糊群决策中专家偏好信息集结方式的改进 7*3*2 Vague群决策中专家偏好信息集结方式的改进 7*3*3 基于OVSAM的Vague群决策方法 7*4 TOPSIS模型在Vague多目标群决策中的扩展 7*5 小结第8章 Vague群决策效果评价 8*1 群决策的基本假设和特点 8*1*1 群决策的基本假设 8*1*2 群决策的特点 8*2 Vague群决策评价指标体系 8*2*1 决策效率 8*2*2 决策质量 8*3 属性测度评价模型 8*3*1 单指标属性测度分析子系统 8*3*2 多指标综合属性测度分析子系统 8*3*3 属性识别准则 8*3*4 属性识别分析子系统 8*4 基于属性测度的Vague群决策效果评价模型 8*4*1 Vague群决策效果的单指标属性测度分析子系统 8*4*2 Vague群决策效果的多指标综合属性测度分析子系统 8*4*3 Vague群决策效果的属性识别分析子系统 8*5 小结第9章 基于Vague集的多目标对策 9*1 对策与模糊对策 9*1*1 对策的概念及其分类 9*1*2 模糊对策的概念及其分类 9*2 支付值为Vague值的二人零和多目标矩阵对策 9*2*1 单目标二人零和矩阵对策 9*2*2 多目标二人零和矩阵对策 9*2*3支付值为Vague值的多目标二人零和矩阵对策 9*3 Vague二人零和多目标矩阵对策求解方法 9*3*1 Vague多目标二人零和矩阵对策求解方法一 9*3*2 Vague多目标二人零和矩阵对策求解方法二 9*3*3 Vague多目标二人零和矩阵对策求解方法三 9*4 小结第10章 Vague集理论在其他领域中的应用 10*1 Vague集理论在股票投资中的应用 10*1*1 研究背景 10*1*2 股票投资价值分析的评价指标体系 10*1*3 属性综合评价系统在股票投资价值分析中的应用 10*1*4 股票投资价值分析的应用举例 10*1*5 结论 10*2 Vague集理论在模式识别中的应用 lO*2*1 Vague集的距离 10*2*2 在模式识别中的应用 10*3 一种新集合Vague Rough Set 10*3*1 Vague Rough Set定义 10*3*2 Vague Rough集的模糊熵 10*3*3 Vague Rough集的粗糙度 10*3*4 Vague Rough集的相似度量参考文献

编辑推荐

　　《基于Vague集的决策理论与方法》研究基于Vague集的不确定决策理论与方法，并系统论述和反映国内外在此领域的最新研究成果，其中也包括作者近年来的相关研究成果。　　《基于Vague集的决策理论与方法》注重体系上的系统性、数学上的严谨性及内容上的可读性，强调对决策模型的分析与计算。为方便读者阅读与学习，《基于Vague集的决策理论与方法》力求在保证体系完整的同时回避一些过分繁琐的数学证明，并尽量给出实例说明如何应用这些决策方法。

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