多智能体系统及其在电子商务中的应用电子书籍txtpdf网盘下载网站

内容概要

本书的研究内容可以从理论和应用两个层面来概括。在理论层面上属于MAS领域，内容涵盖了MAS研究领域的主要方面，包括：多智能体学习、推理、协商、交互机制等等；在应用层面上围绕电子市场的实际应用，讨论了电子市场定价、物流配货、原料配置、C2C交易协商、B2C协商等问题，并分别面向电子市场的具体应用问题提出了具体算法。 本书从组织结构上分为10章，彼此独立而又相互关联。第1章介绍多智能系统的原理和基础知识，并建立的电子市场的多智能体系统模型。第2章给出电子市场环境下基于多智能体博弈学习的企业智能定价算法。第3章基于多智能体合作学习的方法讨论物流路径选择问题。第4章讨论电子市场环境下基于市场机制计算模型的原料配制方法，并给出一个电子市场污染治理的实例。第5章讨论电子商务中买卖双方协商的自适应模糊推理算法。第6章给出一个面向电子商务实际应用的商品搜索引擎原型系统。第7章给出一种基于模糊相似关系的启发式交易协商模型。第8章基于粗糙集理论讨论一种交易智能体获取知识的方法。第9章讨论电子市场中买方智能体结盟算法。第10章讨论买方智能体的供应商选择策略。本书叙述深入浅出，注重理论联系实际，内容覆盖面较广，可以作为系统科学、计算机科学、管理科学和电子商务专业的高年级本科生、研究生和教师的参考用书。

书籍目录

前言第1章　绪论 1*1 引言 1*2 多智能体系统与自治智能体 1*2*1 多智能体系统 1*2*2 自治智能体 1*2*3　多智能体的环境 1*2*4 自治智能体研究的基本问题 1*2*5　相关研究领域 1*3　多智能体强化学习 1*3*1　单智能体的强化学习 1*3*2　马尔可夫决策过程 1*3*3　Q学习 1*3*4 多智能体环境下的强化学习 1*4　多智能体的博弈学习 1*4*1　博弈学习的基本概念 1*4*2 多智能体博弈学习方法 1*5 交易代理体的自动协商 1*5*1　研究内容 1*5*2　性能评价 1*5*3　模型分类 1*5*4　研究方法第2章　基于多智能体学习的电子市场定价 2*1 引言 2*2 基于内省推理的虚拟行动学习 2*2*1 老练学习 2*2*2　协调博弈 2*2*3　从协调博弈得到的启示 2*2*4　基于内省推理的博弈学习方法 2*3　实例验证与仿真 2*3*1　协调博弈实例验证 2*3*2　少数者博弈 2*3*3　经典协调博弈 2*4 电子市场智能定价 2*4*1　具有多个吸收状态的Q学习 2*4*2 电子市场定价的马尔可夫博弈模型 2*4*3　基于强化学习的定价算法 2*4*4　基于IIFPWL的定价算法仿真 2*4*5　定价算法的实际应用 2*5 相关工作 2*6 本章小结第3章　配货电子市场的多智能体合作学习 3*1 引言 3*2 基于黑板模型的多智能体合作学习 3*2*1 一个例子 3*2*2　基于黑板模型的多智能体学习 3*2*3　格子世界仿真 3*2*4　BBMML算法的收敛性 3*2*5 BBMML算法的改进 3*3 基于进化算法的多智能体学习 3*3*1 进化的BBMML 3*3*2　进化的BBMML仿真 3*4 基于状态空间划分的多智能体在线学习 3*4*1　Q表的泛化 3*4*2　通信原语 3*4*3　操作原语 3*4*4　SSPML算法 3*4*5 SSPML仿真 3*5　配货电子市场的合作学习 3*6 相关工作 3*7　本章小结第4章　基于市场机制的多智能体协商模型第5章　基于自适应模糊推理的交易智能体协商第6章　基于模糊约束规划模型的商品搜索引擎第7章　基于模糊相似关系的自动协商系统第8章　基于粗糙集的交易知识获取方法第9章　基于多智能体的电子市场联盟问题第10章　基于智能体的供应商选择策略参考文献

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《多智能体系统及其在电子商务中的应用》由中国科技大学出版社出版。

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