定价与批量问题的联合决策模型及其方法电子书籍txtpdf网盘下载网站

前言

　　面对日趋激烈的竞争和全球化市场需求，制造型企业必须在时间和空间上优化各种资源的分配，对生产进程进行合理的决策，以便降低生产成本，提高企业竞争力。批量问题（Lot Sizing Problem，简称LSP）主要研究在一定计划期内，在一定约束条件下，企业生产制造部门决定何时生产（或订购）、生产何种产品、生产多少，使得总成本最小化。批量问题有助于企业合理控制生产进程，优化配置各种资源，达到降低生产经营成本、提高效益、增强企业市场竞争力的目的。　　在经典的批量模型中，定价决策与批量决策是串行的。定价和制定生产计划是由企业完全不同的两个职能部门负责的。一般地，市场营销部门制定价格，市场对此价格作出反应，产生一定水平的需求；然后，生产部门根据市场需求进行批量决策，使得生产总成本最小化。这种串行的分散决策缺乏有效的机制来协调定价决策和批量决策，往往不能使企业利润最大化。　　联合决策机制有效克服了定价与批量间的分散决策的缺点，可以有效地协调生产、库存和定价间的决策，提高制造部门、采购部门和营销部门间的信息集成水平。近年来，不少学者研究了连续时间情形的定价与生产／库存的联合决策问题，提出了许多算法。然而，连续时间情形下的联合决策模型存在局限性。例如，基于EOQ（Economic Order Quantity）的研究假设需求是静态的；尽管也有不少文献研究动态需求，但是最终往往因各周期的时间跨度长短不一、甚至差距很大，所以在实际应用中带来诸多不便。

内容概要

本书主要研究离散时间动态需求情形的定价与批量的联合决策问题。全书共八章，分别介绍生产计划和定价的基本理论，分析了联合决策数学模型的主要影响因素，分别讨论若干类定价与批量问题的联合决策模型及其算法等内容。本书研究的问题有助于企业合理控制生产进程，优化配置各种资源，达到降低生产经营成本、提高效益、增强企业市场竞争力的目的。

书籍目录

第1章 绪论 1*1 研究的目标和意义 1*2 企业的生产计划体系 1*3 定价的基本理论 1*4 影响联合决策问题建模的主要因素 1*5 联合决策问题的时间复杂度 1*6 本书的结构安排第2章 文献综述 2*1 不考虑定价的批量问题 2*2 定价与生产/库存的联合决策 2*3 小结第3章 定价与允许需求延迟批量问题的联合决策 3*1 引言 3*2 动态定价与允许需求延迟批量问题的联合决策 3*3 固定定价与允许需求延迟批量模型的联合决策 3*4 小结第4章 定价和库存能力受限批量问题的联合决策 4*1 引言 4*2 数学模型 4*3 相关的定义和定理 4*4 算法 4*5 实验结果 4*6 小结第5章 定价与生产能力受限批量问题的联合决策 5*1 引言 5*2 动态定价与生产能力受限批量问题的联合决策 5*3 固定定价与生产能力受限批量问题的联合决策 5*4 小结第6章 需求延迟且能力受限批量问题与定价的联合决策 6*1 引言 6*2 数学模型 6*3 算法 6*4 实验结果和分析 6*5 小结第7章 基于市场细分的定价与批量问题的联合决策 7*1 引言 7*2 允许需求延迟的基于市场细分定价与批量问题的联合决策 7*3 基于市场细分的定价与生产能力受限批量问题的联合决策 7*4 小结第8章 总结与展望 8*1 总结 8*2 未来展望参考文献

章节摘录

　　根据需求是否时变，批量问题可以分为两类：静态需求和动态需求。静态需求批量问题模型一般建立在EOQ（Economic Order Quantity）模型基础上。根据参数的时间特征，动态需求下批量问题模型又可以分为两类：连续时间和离散时间，连续时间的动态需求批量问题模型建立在微积分基础上，离散时间的动态需求批量问题模型建立在混合整数规划基础上。EOQ情形下的批量问题模型存在局限性，例如，假设需求（率）是静态的。连续时间情形下的批量问题模型也存在局限性，例如，各周期的时间跨度预先未知，在求得的最终结果中各周期的时间跨度往往相差很大，在实际运用中可操作性较差。1958年Wagner和Wntin C妇首次把动态需求引入到经济批量模型中，自此，离散时间、多周期、动态需求批量问题引起人们广泛关注。　　在经典的批量模型中，定价决策与批量决策是串行的。进行价格决策时，主要考虑外部因素（如市场、国家政策等，主要通过需求函数反映这些外部因素），忽略了公司内部因素的影响（如边际生产费用、边际库存费用、需求延迟费用和生产启动费用等）。市场和生产是由企业完全不同的职能部门负责的：营销部门制定价格，市场对此价格作出反应，产生一定水平的需求；生产部门根据市场需求进行批量决策，使生产总成本最小化。这种串行的分散决策缺乏有效的机制来协调定价决策和生产决策（如图1*1所示）。往往不能使企业利润最大化。

图书封面

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